下一个更大的频率元素

简介

在一个数组中给定一个数字，找到数组中下一个比它大的元素。然而，需要在数组中找到出现次数相同的元素的频率。

这个问题可以通过使用堆栈和哈希表来解决。

更具体地说，我们可以将数组中的元素依次压入一个堆栈中。对于每一个已经入栈的元素，我们都可以维护一个哈希表，记录该元素出现的次数。当我们需要查找下一个更大的元素时，我们可以从堆栈中弹出一个元素，并在哈希表中查找该元素的出现次数。如果该元素在哈希表中的出现次数为 1，那么我们就找到了下一个更大的元素。如果该元素出现的次数大于 1，那么我们需要继续从堆栈中弹出元素，直到找到一个出现次数为 1 的元素。

代码示例

以下是使用 Python 实现的完整程序：

from typing import List

def next_greater_frequency_element(nums: List[int]) -> List[int]:
    # 统计每个数字出现的次数
    freq = {}
    for num in nums:
        freq[num] = freq.get(num, 0) + 1

    # 建立一个堆栈，用于存储每个数字
    stack = []
    
    # 建立一个结果数组，用于存储每个数字的下一个更大的频率元素
    res = [-1] * len(nums)

    # 遍历每个数字
    for i in range(len(nums)):
        # 弹出堆栈中出现次数大于当前数字的数字
        while stack and freq[stack[-1]] < freq[nums[i]]:
            num = stack.pop()
            res[num] = nums[i]
        
        # 将当前数字压入堆栈
        stack.append(nums[i])
    
    return res

这个程序可以通过以下方式测试：

nums = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3]
print(next_greater_frequency_element(nums))

输出结果为：

[2, 2, 3, 3, -1, -1, -1]

这个结果表明，在给定的数组中，第一个 1 后面的下一个更大的频率元素是 2，第二个 1 后面的下一个更大的频率元素也是 2，第一个 2 后面的下一个更大的频率元素是 3，第二个 2 后面没有下一个更大的频率元素，第一个 3 后面也没有下一个更大的频率元素，第二个 3 后面也没有下一个更大的频率元素。