异常介绍：ValueError: 'Tarjeta' 既是索引级别又是列标签,这是不明确的.

异常说明

当在Pandas中操作数据时，如果某个列既被视为索引级别，又被视为列标签时，就会引发该异常。

这通常发生在以下情况下：

• DataFrame中的某个列被指定为Index。
• 该索引列被重新赋值为其他列时。
• 然后使用该名称的时间重新访问该列。

这些操作会导致Pandas无法判断该列是索引还是列名称，最终导致“ValueError：'Tarjeta'既是索引级别又是列标签，这是不明确的”异常抛出。

解决方法

为了解决此问题，有几种方法：

1. 确保您针对不同的列使用不同的名称。
2. 如果将列指定为索引，请使用drop=True参数删除该列并重新导入文件以避免该问题。
3. 确定Pandas代码中哪个部分在创建具有相同名称的索引和列。

这些方法可以解决这个问题。

代码片段

以下是有关如何避免此错误的示例代码段：

import pandas as pd

# 导入数据
df = pd.read_csv("example.csv", index_col=0)

# 将列重命名为“Tarjeta”
df = df.rename(columns={"New_Column_Name": "Tarjeta"})

# 重新导入
df.to_csv("example.csv")

# 或者

# 将索引删除以避免问题。
df.reset_index(drop=True, inplace=True)