Python|将列表转换为列元组

有时，在处理数据时，我们可能会遇到需要在单个容器中获取相似索引元素的问题。这意味着 Matrix/Multiple 列表的列需要转换为元组列表，每个元组都包含相似的索引元素。让我们讨论一下可以完成此任务的某些方法。

方法 #1：使用zip() + 列表理解
上述功能的组合可以共同完成这一特定任务。在此，我们使用 zip() 将相似的索引元素组合到列中，并将所有元组绑定到一个列表中，并通过列表推导执行字典列表的迭代。

# Python3 code to demonstrate working of
# Convert Lists to column tuples
# using zip() + list comprehension
  
# initialize dictionary
test_dict = {'list1' : [1, 4, 5], 
             'list2' : [6, 7, 4],
             'list3' : [9, 1, 11]}
  
# printing original dictionary
print("The original dictionary is : " + str(test_dict))
  
# Convert Lists to column tuples
# using zip() + list comprehension
res = list(zip(*(test_dict[key] for key in test_dict.keys())))
  
# printing result
print("Like index column tuples are : " + str(res))

输出 ：

The original dictionary is : {‘list3’: [9, 1, 11], ‘list2’: [6, 7, 4], ‘list1’: [1, 4, 5]}
Like index column tuples are : [(9, 6, 1), (1, 7, 4), (11, 4, 5)]

方法 #2：使用zip() + values()
上述功能的组合可用于执行此任务。在此，我们使用values()访问字典值的值，并且可以使用zip()完成聚合列。

# Python3 code to demonstrate working of
# Convert Lists to column tuples
# using zip() + values()
  
# initialize dictionary
test_dict = {'list1' : [1, 4, 5], 
             'list2' : [6, 7, 4], 
             'list3' : [9, 1, 11]}
  
# printing original dictionary
print("The original dictionary is : " + str(test_dict))
  
# Convert Lists to column tuples
# using zip() + values()
res = list(zip(*test_dict.values()))
  
# printing result
print("Like index column tuples are : " + str(res))

输出 ：

The original dictionary is : {‘list3’: [9, 1, 11], ‘list2’: [6, 7, 4], ‘list1’: [1, 4, 5]}
Like index column tuples are : [(9, 6, 1), (1, 7, 4), (11, 4, 5)]