Java中的类Java.awt.image.RescaleOp

Java中的类java.awt.image.RescaleOp提供了一种图像处理方法，可以通过对图像进行缩放、偏移和透明度调整来改变图像的外观。RescaleOp类可以很好地实现图像效果修改，如改变图像的亮度、对比度和颜色饱和度等。

RescaleOp类的构造方法

java.awt.image.RescaleOp提供了有参和无参的构造函数：

无参构造函数

public RescaleOp() 

有参构造函数

public RescaleOp(float[] scaleFactors, float[] offsets, RenderingHints hints)

参数说明：

• scaleFactors：缩放因子数组，控制图像的缩放倍数，如果为1.0表示保持原来的大小不变，如果大于1.0图像将变大，小于1.0图像将缩小。
• offsets：偏移量数组，控制图像的亮度或颜色值的调整，如果为0.0表示保持原来的值不变，如果大于0.0图像将变亮或变红，小于0.0图像将变暗或变绿。
• hints：指定用于计算模糊记号中的采样率和阈值的RenderingHints对象。

RescaleOp类的常用方法

java.awt.image.RescaleOp提供了一些常用的方法：

createCompatibleDestImage(BufferedImage src, ColorModel destCM)

public final BufferedImage createCompatibleDestImage(BufferedImage src, ColorModel destCM)

此方法创建一个用于输出的BufferedImage对象。

filter(BufferedImage src, BufferedImage dst)

public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dst)

此方法对源BufferedImage进行操作，并将结果存储在目标BufferedImage中。

getOffsets(float[] offsets)

public final float[] getOffsets(float[] offsets)

此方法返回目前偏移量数组。

getRenderingHints()

public final RenderingHints getRenderingHints()

此方法返回RenderingHints对象。

RescaleOp示例

下面的例子演示如何使用RescaleOp类来修改源图像。操作后的图像变亮并减少了色彩饱和度：

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.RescaleOp;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class ImageModifier {
    public static void main(String[] args) throws IOException {

        String inputFilePath = "/Users/user/Desktop/Test/image.jpg";
        String outputFilePath = "/Users/user/Desktop/Test/image-out.jpg";

        File inputFile = new File(inputFilePath);
        BufferedImage inputImage = ImageIO.read(inputFile);

        RescaleOp rescaleOp = new RescaleOp(1.2f, -50f, null);
        BufferedImage outputImage = rescaleOp.filter(inputImage, null);

        File outputFile = new File(outputFilePath);
        ImageIO.write(outputImage, "jpg", outputFile);
    }
}

在上面的代码中，我们首先为inputImage指定一个输入文件，然后声明一个RescaleOp实例rescaleOp，并指定缩放和偏移参数。最后，我们通过调用filter方法来处理图像，并将结果存储在outputImage中。最后，我们使用ImageIO将结果保存到输出文件中。