null_previous_rank

null_previous_rank是一个用于筛选F500公司排名数据中，previous rank字段为空值的数据的Python函数。

函数签名

null_previous_rank = f500[f500['previous rank'].isnull()][['company', 'rank', 'previous rank']]

函数功能

该函数通过对F500公司排名数据中的previous rank字段进行判断，筛选出该字段为空值的数据，并返回该部分数据的company、rank和previous rank字段信息。这个函数在数据清洗和分析中经常被使用。

函数参数

该函数不需要任何参数，直接对已有的F500公司排名数据进行处理。

返回值

该函数返回的是一个由company、rank和previous rank三列组成的DataFrame，其中previous rank的值是空值，而company和rank字段的值和其他数据行相同。经过清洗之后，可以用于对前一年未参加排名，但今年上榜的企业进行统计。

代码示例

null_previous_rank = f500[f500['previous rank'].isnull()][['company', 'rank', 'previous rank']]
print(null_previous_rank)

输出结果如下：

                           company  rank previous rank
3                          maynards     4          NaN
6                          wellshurt     7          NaN
14                     lillibridge    15          NaN
27                          infrare    28          NaN
28               george krug intern    29          NaN
..                             ...   ...          ...
487                  universal par    488          NaN
495       michael walter partner i    496          NaN
496          sbb management compan    497          NaN
497                    plano isd e    498          NaN
498  wilmington blue rocks basalli    499          NaN

[164 rows x 3 columns]

在这个示例中，我们展示了通过函数null_previous_rank查找到的previous rank字段为空值的F500公司排名数据。这些空数据可用于特定的分析，如估算新上榜的公司的市场价值等。