如何跳过 NumPy 数组的每个第 N 个索引？

在本文中，我们将看到如何跳过 NumPy 数组的每个第 N 个索引。有多种方法可以访问和跳过 NumPy 数组的元素：

方法 1：朴素的方法

可以维护一个计数器来保持到目前为止遍历的元素的计数，然后一旦遇到第 N 个位置，该元素将被跳过并将计数器重置为 0。所有元素都被附加到一个新列表中，不包括遍历时遇到的第 N 个索引元素。在此期间所需的时间相当于 O(n)，其中 n 是 numpy 数组的大小。如果元素需要只是打印而不是存储，我们可以跳过创建另一个数组的声明。

例子：

Python3

# importing required packages
import numpy as np
  
# declaring a numpy array
x = np.array([1.2, 3.0, 6.7, 8.7, 8.2,
              1.3, 4.5, 6.5, 1.2, 3.0,
              6.7, 8.7, 8.2, 1.3, 4.5, 
              6.5])
  
# skipping every 4th element
n = 4
  
# declaring new list
new_arr = []
  
# maintaining cntr
cntr = 0
  
# looping over array
for i in x:
    
    # checking if element is nth pos
    if(cntr % n != 0):
        new_arr.append(i)
          
    # incrementing counter
    cntr += 1
  
print("Array after skipping nth element")
print(new_arr)

输出：

Array after skipping nth element

[3.0, 6.7, 8.7, 1.3, 4.5, 6.5, 3.0, 6.7, 8.7, 1.3, 4.5, 6.5]

方法二：使用NumPy模数法

可以首先使用 numpy.arange() 方法将数组排列成均匀间隔的块。

Syntax: np.arange(start,stop,step)

Parameter:

• start: Start of the interval
• stop: End of the interval
• step: Steps between the start and end interval

然后，将 np.mod() 方法应用于获得的列表间隔，然后使用第 n 个索引计算每个元素的模。模输出不为 0 的原始数组元素作为最终列表返回。

例子

蟒蛇3

# importing required packages
import numpy as np
  
# declaring a numpy array
x = np.array([0, 1, 2, 3, 2, 5, 2, 7, 2, 9])
  
print("Original Array")
print(x)
  
# skipping third element
new_arr = x[np.mod(np.arange(x.size), 3) != 0]
  
print("Array after skipping elements : ")
print(new_arr)

输出：

Original Array

[0 1 2 3 2 5 2 7 2 9]

Array after skipping elements :  

[1 2 2 5 7 2]

方法 3：NumPy 切片

NumPy 切片基本上是数据子采样，我们在其中创建原始数据的视图，这会产生恒定的时间。对原始数组进行更改，并将整个原始数组保存在内存中。也可以显式地制作数据的副本。

句法：

arr[start:end:st]

这里，start 是起始索引，end 是停止索引，st 是 step，其中 step 不等于 0。并且，它返回一个包含分别属于 st 索引的元素的子数组.假设数组的索引从 0 开始。

例子

Python

# importing required packages
import numpy as np
  
# declaring a numpy array
x = np.array([0, 1, 2, 3, 2, 5, 2, 7, 2, 9])
  
# calculating length of array
length = len(x)
  
# accessing every third element 
# from the array
print("List after n=3rd element access")
print(x[0:length:3])

输出：

List after n=3rd element access

[0 3 2 9]