Python中的魔杖wavelet_denoise（）函数

此方法与使用 soft()函数从图像中去除噪声相同。但是这种方法通过应用小波变换来去除噪声，更加方便和有效。阈值参数应该是一个介于 0.0 和quantum_range 之间的值，

Syntax : 
 

Parameters : 

 

Parameter	Input Type	Description
threshold	numbers.Real	value between 0.0 & quantum_range
softness	numbers.Real	apply softness to image

 

源图像：

示例 1：

Python3

wand.image.wave_denoise(threshold, softness)

Python3

# Import Image from wand.image module
from wand.image import Image
  
# Read image using Image function
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # denoise image using wave_denoise() function
    img.wavelet_denoise(threshold = 0.05 * img.quantum_range,
                        softness = 0.0)
    img.save(filename ="vkoala.jpeg")

输出：

示例 2：增加阈值

Python3

# Import Image from wand.image module
from wand.image import Image
  
# Read image using Image function
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # vignette image using vignette() function
    img.wavelet_denoise(threshold = 0.065 * img.quantum_range,
                        softness = 0.00)
    img.save(filename ="vkoala2.jpeg")

输出：