使用 PIL 查找图像之间的差异

Python解释器本身不包含处理图像和得出结论的能力。因此，PIL（Python Imaging Library）为解释器增加了图像处理能力。 PIL 是一个开源库，它为Python提供外部文件支持和处理图像及其表示的效率。基本上，PIL 旨在以图像（像素）的形式访问数据，以加快分析速度。

PIL 支持图像格式，如-

• JPEG格式
• 蒂夫
• PNG
• jpg
• gif

有很多功能可以使用 PIL 执行，它们是-

1) 上传图片

使用 PIL，我们可以加载图像并显示它。

代码：安装 PIL 库后，运行以下代码以显示任何图像，例如abc –

Python3

from PIL import Image
  
  
img1 = Image.open('abc.jpg')
img1.show()

输出：

运行代码后图片显示如下

2) 保存图像

代码：用于保存图像

蟒蛇3

from PIL import Image
  
  
img1 = Image.open('flower.png')
img1.save('flower.png')

注：其他使用PIL的功能——图像处理、使用ImageChops的区别、下载、读取像素等。

使用 PIL 库查找两个图像之间的差异

要找到差异，请在解释器中上传 2 个图像，然后使用 ImageChops 找到它们之间的差异，输出将不言自明。

用于差异的图像：

.jpg

.jpg

蟒蛇3

from PIL import Image, ImageChops
  
  
img1 = Image.open('p.jpg')
img2 = Image.open('r.jpg')
  
diff = ImageChops.difference(img1, img2)
  
if diff.getbbox():
    diff.show()

输出：

没有图像之间的额外部分/差异是绿色的。