Python中的 Matplotlib.axis.Axis.set_label()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库，用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Axis.set_label()函数

matplotlib库的axis模块中的axis.set_label()函数用于设置将在图例中显示的标签。

Syntax: Axis.set_label(self, s) 

Parameters: This method accepts the following parameters. 

• s: This parameter is converted to a string by calling str.

Return value: This method return the picking behavior of the artist. 

下面的示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.set_label()函数：

示例 1：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from matplotlib.collections import EllipseCollection  
       
x = np.arange(5)  
y = np.arange(7)  
X, Y = np.meshgrid(x**2, y**3)  
       
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))  
       
fig, ax = plt.subplots()  
       
ec = EllipseCollection(5, 7, 5, units ='y',  
                       offsets = XY * 0.5,  
                       transOffset = ax.transData,  
                       cmap ="plasma")  
      
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel())  
      
ax.add_collection(ec)  
ax.autoscale_view()  
      
ax.set_xlabel('X')  
ax.set_ylabel('y')  
      
cbar = plt.colorbar(ec)  
cbar.set_label('X + Y')    
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_label() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show()

输出：

示例 2：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
       
np.random.seed(19680801)  
       
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)  
y = 2 * np.random.standard_normal(n)  
z =[1, 2, 3, 4]  
       
fig, ax = plt.subplots()  
hb = ax.hexbin(x, y, 
               gridsize = 50, 
               bins ='log', 
               cmap ='bone')    
      
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax)  
cb.set_label('log')    
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_label() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

输出：