assert 和 assertion

在 Python 中使用 assert 声明一个断言来检查代码是否符合期望。如果断言失败，将抛出 AssertionError 异常。

assert 1 + 1 == 3, "1 + 1 应该等于 2"

在上面的示例中，我们期望 1 + 1 应该等于 2，但是实际结果等于 3，断言失败，抛出 AssertionError 异常，并且错误消息为 "1 + 1 应该等于 2"。

通常，我们使用 assert 检查函数参数、函数返回值等操作是否符合预期。具体来说，我们可以在下面的几个场景中使用断言:

• assert foo() == 4, "foo() 应该返回 4"
• assert len(l) >= 5, "l 长度应该大于等于 5"
• assert isinstance(a, int), "a 应该是 int 类型"

在使用断言时，我们要确保在测试和调试阶段使用断言帮助我们找出问题。但是，也要确保生产代码不会抛出 AssertionError 异常。因此，在生产代码中使用断言是一个争议点，很多人不建议使用。不过，如果你想在生产环境中使用断言，可以通过设置 Python 解释器的 -O 选项，来将断言从字节码中移除。

isistance

isistance 函数在 Python 中用于判断一个对象是否为一个特定的类（或其派生类）的实例。如果是，则返回 True，否则返回 False。

a = 5
print(isinstance(a, int))  # True

b = "hello"
print(isinstance(b, str))  # True

c = [1, 2, 3]
print(isinstance(c, list))  # True

d = (1, 2, 3)
print(isinstance(d, tuple))  # True

在上面的示例中，我们使用 isinstance 函数检查对象 a 是否为 int 类型的实例；检查对象 b 是否为 str 类型的实例； 检查对象 c 是否为 list 类型的实例； 检查对象 d 是否为 tuple 类型的实例。

我们也可以检查一个对象是否为多个类的实例：

a = 5
print(isinstance(a, (int, float)))  # True

b = 15.6
print(isinstance(b, (int, float)))  # True

c = "hello"
print(isinstance(c, (list, tuple)))  # False

在上面的示例中，我们使用 isinstance 函数来检查对象 a 是否为 int 或 float 类型实例，结果是 True； 检查对象 b 是否为 int 或 float 类型实例，结果是 True；检查对象 c 是否为 list 或 tuple 类型实例，结果是 False。

使用 isinstance 函数可以避免类型错误，保证代码正确性，提高代码的鲁棒性。