Python|熊猫系列.iteritems()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.iteritems()函数迭代给定的系列对象。该函数迭代包含索引标签和序列中相应值的元组。

Syntax: Series.iteritems()

Parameter : None

Returns : tuples

示例 #1：使用Series.iteritems()函数迭代给定系列对象中的所有元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.iteritems()函数来遍历给定系列对象中的所有元素。

# iterate over all the elements
for items in sr.iteritems():
    print(items)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.iteritems()函数已成功迭代给定系列对象中的所有元素。示例 #2：使用Series.iteritems()函数迭代给定系列对象中的所有元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.iteritems()函数来遍历给定系列对象中的所有元素。

# iterate over all the elements
for items in sr.iteritems():
    print(items)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.iteritems()函数已成功迭代给定系列对象中的所有元素。