Scala SortedMap的迭代器方法

Scala中的SortedMap是基于红黑树实现的有序映射，具有按键排序的性质。SortedMap是Map Trait的子类型，因此可以使用Map Trait中的方法，同时SortedMap还提供了一些额外的排序相关的方法。本文将介绍SortedMap的迭代器方法，包括foreach、map、filter、foldLeft和foldRight。

foreach方法

foreach方法可以遍历SortedMap中的所有映射关系，参数为一个函数，该函数接收两个参数(key, value)，分别表示当前映射关系的键和值。

下面是一个示例：

import scala.collection.immutable.SortedMap

val sortedMap = SortedMap("a" -> 1, "d" -> 4, "c" -> 3, "b" -> 2)

sortedMap.foreach {
  case (key, value) => println(s"key: $key, value: $value")
}

// Output:
// key: a, value: 1
// key: b, value: 2
// key: c, value: 3
// key: d, value: 4

map方法

map方法可以对SortedMap中的所有映射关系进行映射操作，参数为一个函数，该函数接收一个参数(key, value)，返回一个新的映射关系。map方法返回一个新的SortedMap。

下面是一个示例：

import scala.collection.immutable.SortedMap

val sortedMap = SortedMap("a" -> 1, "d" -> 4, "c" -> 3, "b" -> 2)

val result = sortedMap.map {
  case (key, value) => (key.toUpperCase, value * 2)
}

println(result)

// Output:
// Map(A -> 2, B -> 4, C -> 6, D -> 8)

filter方法

filter方法可以对SortedMap中的所有映射关系进行过滤操作，参数为一个函数，该函数接收一个参数(key, value)，返回一个Boolean值表示是否保留该映射关系。filter方法返回一个新的SortedMap。

下面是一个示例：

import scala.collection.immutable.SortedMap

val sortedMap = SortedMap("a" -> 1, "d" -> 4, "c" -> 3, "b" -> 2)

val result = sortedMap.filter {
  case (key, value) => key > "b" && value % 2 == 0
}

println(result)

// Output:
// Map(c -> 3, d -> 4)

foldLeft方法

foldLeft方法可以对SortedMap中的所有映射关系进行归约操作，参数为一个初始值和一个函数，该函数接收两个参数(acc, key, value)，acc表示上一次归约的结果，初始值为foldLeft方法的第一个参数。

下面是一个示例：

import scala.collection.immutable.SortedMap

val sortedMap = SortedMap("a" -> 1, "d" -> 4, "c" -> 3, "b" -> 2)

val result = sortedMap.foldLeft(0) {
  case (acc, (_, value)) => acc + value
}

println(result)

// Output:
// 10

foldRight方法

foldRight方法与foldLeft方法类似，但顺序相反，即从右往左归约。

下面是一个示例：

import scala.collection.immutable.SortedMap

val sortedMap = SortedMap("a" -> 1, "d" -> 4, "c" -> 3, "b" -> 2)

val result = sortedMap.foldRight(0) {
  case ((_, value), acc) => acc + value
}

println(result)

// Output:
// 10

以上就是Scala SortedMap中常用的迭代器方法，它们可以让开发者更方便地操作SortedMap 中的数据。