📜  Python2 与 Python3 |语法和性能比较(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:19.900000             🧑  作者: Mango

Python2 与 Python3 | 语法和性能比较

Python是一门非常受欢迎的编程语言,它被广泛地应用于Web、数据科学、人工智能等领域。在Python的长期发展过程中,Python2和Python3是两个比较重要的版本。Python3是Python的最新版本,而Python2则在2010年发布了最后一个版本。Python3相比Python2有很多改进和优化,但同时也带来了一些新的语法和特性。

本文将分别从语法和性能两个方面来比较Python2和Python3,以帮助程序员更好的了解这两个版本的优缺点,从而选择更加适合自己的Python版本。

语法比较
Unicode字符串

在Python2中,字符串默认是ASCII编码的,如果要使用Unicode字符串,则需要在字符串前加上一个前缀u。而在Python3中,则默认字符串是Unicode字符。

Python2示例代码:

# 使用Unicode字符串
unicode_str = u'Hello World'
print(unicode_str)

Python3示例代码:

# 默认使用Unicode字符串
unicode_str = 'Hello World'
print(unicode_str)
print语句

在Python2中,使用print语句来输出内容,而在Python3中则使用print函数来实现。

Python2示例代码:

# 使用print语句输出
print 'Hello World'

Python3示例代码:

# 使用print函数输出
print('Hello World')
整数除法

在Python2中,整数除法结果为整数,如果想要得到浮点数的结果,则需要将其中一个操作数转换为浮点数。而在Python3中,则整数之间的除法会得到浮点数的结果,如果想要得到整数的结果,则需要使用//运算符。

Python2示例代码:

# 整数除法
int_div = 7 / 2
print(int_div)
# 输出结果为3,而不是3.5

# 浮点数除法
float_div = 7.0 / 2
print(float_div)
# 输出结果为3.5

Python3示例代码:

# 整数除法
int_div = 7 / 2
print(int_div)
# 输出结果为3.5

# 整数除法得到整数
int_div = 7 // 3
print(int_div)
# 输出结果为2

# 浮点数除法
float_div = 7.0 / 2
print(float_div)
# 输出结果为3.5
range函数

在Python2中,range函数返回的是一个列表,而在Python3中则返回的是一个可迭代对象,这样可以减少内存的使用。

Python2示例代码:

# range函数返回列表
my_range = range(5)
print(my_range)
# 输出结果为[0, 1, 2, 3, 4]

Python3示例代码:

# range函数返回可迭代对象
my_range = range(5)
print(my_range)
# 输出结果为range(0, 5)

除了以上几点,Python2和Python3还有很多语法上的差异,具体内容可以参考 Python官方文档 《Python2和Python3的区别》

性能比较

Python3相比Python2进行了很多优化和改进,因此Python3在性能方面会更好一些,这也是Python3成为Python官方首选版本的原因之一。下面是Python2和Python3在性能上的简单比较。

字符串格式化

在Python2中,字符串格式化使用的是%操作符,而在Python3中则使用format函数。Python3中的format函数可以使用位置参数、关键字参数等多种方式进行格式化,因此在性能上比%操作符更有优势。

二进制数字处理

在Python2中,二进制数字需要使用前缀0b来表示,而在Python3中则可以直接使用0b或0B前缀。

Python2示例代码:

# 二进制数字处理
binary_num = 0b101
print(binary_num)
# 输出结果为5

Python3示例代码:

# 二进制数字处理
binary_num = 0b101
print(binary_num)
# 输出结果为5
字典操作

在Python2中,字典的操作需要使用items()、keys()、values()等方法来实现,而在Python3中,可以直接对字典进行迭代操作,这样可以减少一些方法调用的开销,提高性能。

Python2示例代码:

# 字典操作
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

Python3示例代码:

# 字典操作
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

综上所述,Python3在性能上有一些优化和改进,因此在实际开发中,建议选择Python3版本。

结论

Python2和Python3在语法和性能上都有一些差异,但Python3相比Python2有更好的性能和更丰富的语法特性,因此在实际开发中,建议选择使用Python3版本。当然,如果你需要维护Python2代码或者还有一些依赖库只支持Python2,那么就需要继续使用Python2版本。不过,随着时间的推移,越来越多的依赖库已经开始支持Python3,因此Python3的普及趋势将越来越明显。