📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:01.170000             🧑  作者: Mango
Snakemake是一个流程管理工具,它使用Python语言编写,它的主要目的是简化数据处理流程的管理,以及优化数据处理的重复部分。在Snakemake中,您可以使用通配符来管理数据处理流程。
通配符很重要,因为它使得Snakemake可以使用一组规则来处理许多相关文件。这样,Snakemake可以自动提取文件名的某些段和模式,并将它们用于新的文件名称。
其中一个通配符是'glob',它是一个通用的Unix文件名匹配器,它允许您使用通配符模式表示文件名。
使用glob
通配符,您可以在规则中指定文件名模式。通配符将搜索目录中符合指定模式的所有文件,并将它们作为规则的输入文件。
rule example_rule:
input:
"data/{sample}_R1.fastq.gz",
"data/{sample}_R2.fastq.gz"
output:
"processed/{sample}_aligned.bam"
shell:
"bwa mem -t 4 {input[0]} {input[1]} | samtools view -bS - > {output}"
上面的规则使用了glob
通配符来匹配data/
目录下的所有符合模式{sample}_R1.fastq.gz
和{sample}_R2.fastq.gz
的文件。
{}
将通配符模式包裹起来。例如,{sample}_R1.fastq.gz
是一个通配符模式。{sample}.txt
不是一个合法的通配符模式,因为通配符名称sample
只出现了一次。{sample}_R{pair}.fastq.gz
是一个合法的通配符模式,它会匹配文件名sample1_R1.fastq.gz
和sample1_R2.fastq.gz
。*.jpg
匹配所有以.jpg结尾的文件,而*.JPG
不会匹配小写jpg结尾的文件。使用Snakemake的通配符,可以让您更有效地管理数据处理流程,减少手动操作,自动处理重复的工作,简化数据流,提高生产力。通配符glob
是其中之一,它可以帮助您更快速、更简单地操作数据处理流程,让您更专注于数据处理的核心部分。