设置图像颤动

如果你想要对一张图片进行一些有趣的特效处理，那么图像颤动效果可能是一个不错的选择。本篇文章将会介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现这一效果。

程序实现

首先，我们需要导入 OpenCV 库和 NumPy 库。

import cv2
import numpy as np

然后，我们需要定义一个函数，该函数将会接收一张图片和颤动强度作为参数。在函数中，我们需要使用二维数组（即 NumPy 数组）来表示图片。我们将会创建一个大小与输入图片相同的 NumPy 数组，并通过循环将图片中每个像素的颜色值复制到该数组中。

def shake(image, intensity):
    # Get image dimensions
    h, w = image.shape[:2]

    # Create NumPy array with same dimensions as input image
    shake_img = np.zeros((h, w, 3), np.uint8)

    # Copy image pixels to NumPy array
    for i in range(h):
        for j in range(w):
            shake_img[i, j] = image[i, j]

接下来，我们需要使用 NumPy 库的 roll() 函数来对图像进行颤动处理。该函数允许我们在图像的指定维度上进行滚动操作。在本例中，我们将使用该函数来在图像的水平和垂直维度上进行滚动操作。

    # Shake image horizontally and vertically
    shake_img = np.roll(shake_img, intensity, axis=1)
    shake_img = np.roll(shake_img, intensity, axis=0)

最后，我们需要返回经过颤动处理后的图像。

    return shake_img

示例

下面是一个示例程序，它将加载一张图片并对其进行颤动处理。在这个例子中，我们将强度值设置为 10。

# Load image
image = cv2.imread('example.jpg')

# Shake image
shaken = shake(image, 10)

# Display original and shaken images
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Shaken', shaken)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在运行该程序后，会出现两个窗口，分别展示原始和颤动处理后的图像。你可以尝试修改强度值来改变颤动效果的强度。

总结

图像颤动效果是一种有趣的特效处理方式，它可以使图像看起来更加动态。在本篇文章中，我们介绍了如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现这一效果。我们创建了一个函数，它接收一张图片和颤动强度作为参数，并返回经过颤动处理后的图像。你可以使用该函数来对你自己的图片进行颤动处理。