魔杖 motion_blur()函数- Python

简介

在图像处理中，运动模糊是一种常见的现象，通常发生在照相机拍摄运动物体时。它可以使用 Python 中的 motion_blur() 函数来模拟运动模糊效果，该函数可以创建一个运动模糊的核，将其应用于图像以获得想要的效果。

使用方法

下面是一个简单的 motion_blur() 函数的示例，该函数接受以下参数：

• image - 要应用运动模糊的图像。
• kernel_size - 运动模糊核的大小。
• angle - 运动方向的角度。
• strength - 运动模糊的强度。

import cv2
import numpy as np

def motion_blur(image, kernel_size, angle, strength):
    # 创建运动模糊核
    kernel = np.zeros((kernel_size, kernel_size))
    
    angle = angle * np.pi / 180.0
    x = np.cos(angle)
    y = np.sin(angle)
    
    for i in range(kernel_size):
        kernel[i, i] = 1.0
    
    if strength > 1:
        kernel = cv2.GaussianBlur(kernel, (strength, strength), 0)
        
    kernel = cv2.resize(kernel, (kernel_size, kernel_size))
    kernel = cv2.normalize(kernel, kernel, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX)
    
    # 应用运动模糊核
    output = cv2.filter2D(image, -1, kernel)
    
    return output

示例

下面是一个速度为 10 以角度 45 度运动的放大的树的示例：

# 读取图像
image = cv2.imread('tree.jpg')

# 应用运动模糊
output = motion_blur(image, 15, 45, 10)

# 显示结果
cv2.imshow('Motion Blur', output)
cv2.waitKey(0)

# 保存结果
cv2.imwrite('tree_motion_blur.jpg', output)

以下是运动模糊效果的图像：

总结

Python 的 motion_blur() 函数可以非常方便地应用运动模糊效果。使用它可以轻松地模拟拍摄运动物体时的效果。该函数接受几个参数，可以根据需要进行调整。