在Python使用 Flask-gladiator 模块进行基本验证
考虑到所有流入和流出系统的非结构化数据,如今各种验证都是必不可少的。除了客户端验证,服务器端验证在 Web 开发中同样重要。本文讨论了一种将验证注入各种框架(例如 Flask 或 Django)的方法。
Python 的flask-gladiator是一个提供以下功能的模块:
- 允许任何形式的服务器端验证。
- 可以扩展到任何 .py 框架。
- 允许检查范围、所需、类型等功能。
安装
此模块不是内置于Python的,因此必须明确安装
pip install flask-gladiator
在这个模块中,validate()函数用于完成工作。
Syntax:
validate(data, validators)
参数:
- 数据:考虑的数据
- 验证器:告诉必须在什么基础上进行验证
- required :始终检查字段是否存在所需的验证器。
- format_email :用于检查电子邮件的验证器。
- length_max :检查文本的最大长度。
- length_min :检查最小文本长度。
- length :检查特定长度。
- type_ :检查特定类型。
- regex_ :检查正则表达式。
- _value :检查特定值。
- in_ :检查特定列表。
- lt :检查小于整数值。
- gt :检查是否大于整数值。
- eq :检查相等的整数值。
- ne :检查不相等的整数值。
- gte :检查大于等于整数值。
- lte :检查小于等于整数值。
- true_if_empty :如果为空,则此验证器返回 true。
- skip_on_fail :如果验证失败,这可用于跳过验证测试。
方法 :
- 在初始步骤中,输入数据以字典格式表示。
- 验证被初始化为元组的元组,其中元组的第一个元素是要检查的关键,接下来的值是应应用于相应键的验证。
- validate()函数接受验证和输入字典,如果所有验证都为真,则返回 True,否则返回 False。
下面给出了基于不同验证器执行验证的各种实现。
示例 1:
Python3
import gladiator as gl
# input test data
valid_data = {
'email': 'manjeet@gfg.com',
'password': '123456',
'name': 'Manjeet',
'age': 24,
'access': "User"
}
# assigning validations
field_validations = (
('email', gl.required, gl.format_email),
('password', gl.required, gl.length_min(5)),
('name', gl.required, gl.type_(str)),
('age', gl.required, gl.type_(int), gl.eq(24)),
('access', gl.required, gl.in_(['User', 'Admin']))
)
# checking data using validate()
print("Validating data : ")
result = gl.validate(field_validations, valid_data)
print("Is data valid ? : " + str(bool(result)))
Python3
# Using regex, gt and length validators
import gladiator as gl
# input test data
valid_data = {
'email': 'manjeet@gfg.com',
'password': '123456',
'name': 'Manjeet',
'Gender': 'M',
'age': 24,
}
# assigning validations
# checks name by regex, gender using length range, age greater than 18.
field_validations = (
('email', gl.required, gl.format_email),
('password', gl.required, gl.length_min(5)),
('name', gl.required, gl.type_(str), gl.regex_('[a-zA-Z][a-zA-Z ]+')),
('age', gl.required, gl.type_(int), gl.gt(18)),
('Gender', gl.length(1, 4)),
)
# checking data using validate()
print("Validating data : ")
result = gl.validate(field_validations, valid_data)
print("Is data valid ? : " + str(bool(result)))
输出 :
Validating data :
Is data valid ? : True
示例 2:
蟒蛇3
# Using regex, gt and length validators
import gladiator as gl
# input test data
valid_data = {
'email': 'manjeet@gfg.com',
'password': '123456',
'name': 'Manjeet',
'Gender': 'M',
'age': 24,
}
# assigning validations
# checks name by regex, gender using length range, age greater than 18.
field_validations = (
('email', gl.required, gl.format_email),
('password', gl.required, gl.length_min(5)),
('name', gl.required, gl.type_(str), gl.regex_('[a-zA-Z][a-zA-Z ]+')),
('age', gl.required, gl.type_(int), gl.gt(18)),
('Gender', gl.length(1, 4)),
)
# checking data using validate()
print("Validating data : ")
result = gl.validate(field_validations, valid_data)
print("Is data valid ? : " + str(bool(result)))
输出 :
Validating data :
Is data valid ? : True