在 seaborn 中使用因子图绘制不同类型的图

先决条件： Seaborn 简介

Seaborn是一个惊人的Python统计图形绘图可视化库。它提供了漂亮的默认样式和调色板，使统计图更具吸引力。它建立在 matplotlib 库之上，并且与 pandas 的数据结构紧密集成。

因子图

Factor Plot用于绘制不同类型的categorical plot 。显示的默认图是点图，但我们可以使用kind参数绘制其他 seaborn 分类图，如箱形图、小提琴图、条形图或条形图。

注意：要查看 Pokemon 数据集文件，请单击此处

数据集片段：

代码 1：使用 seaborn 的 factorplot() 方法进行点图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')
  
# Stage v / s Attack point plot 
sns.factorplot(x ='Stage', y ='Attack', data = df)
sns.factorplot(x ='Stage', y ='Defense', data = df)
  
# Show the plots
plt.show()

输出：

代码 2：使用 seaborn 的 factorplot() 方法的小提琴图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')
  
# Type 1 v / s Attack violin plot 
sns.factorplot(x ='Type 1', y ='Attack',
               kind = 'violin', data = df)
  
# show the plots
plt.show()

输出：

代码 3：使用 seaborn 的 factorplot() 方法的条形图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')
  
# Type 1 v / s Defense bar plot 
# with Stage column is used for 
# colour encoding i.e 
# on the basis of Stages different
# colours is decided, here in this
# dataset, 3 Stage is mention so 
# 3 different colours is used.
sns.factorplot(x ='Type 1', y ='Defense', 
               kind = 'bar', hue = 'Stage', 
               data = df)
  
# show the plots
plt.show()

输出：

代码 4：使用 seaborn 的 factorplot() 方法的箱线图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')
  
# Stage v / s Defense box plot 
sns.factorplot(x ='Stage', y ='Defense',
               kind = 'box', data = df)
  
# show the plots
plt.show()

输出：

代码 5：使用 seaborn 的 factorplot() 方法的条形图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')
  
# Stage v / s Defense strip plot 
sns.factorplot(x ='Stage', y ='Defense', 
               kind = 'strip', data = df)
  
# show the plots
plt.show()

输出：

代码 6：使用 seaborn 的 factorplot() 方法计算图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')
  
# Stage v / s count - count plot 
sns.factorplot(x ='Stage', kind = 'count', data = df)
  
# show the plots
plt.show()

输出：