打印二叉树的右下视图

二叉树的右下视图是指从二叉树的右侧观察，可以看到树中最右侧的节点。在计算机科学中，我们通常使用编程语言来实现这个算法。

实现思路

我们可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）遍历整个树，记录每层的最后一个节点并输出。其中DFS会更加高效，因为它能够避免遍历树的所有节点。

具体实现时，我们可以通过递归或栈来实现DFS，或使用队列来实现BFS。下面给出DFS的实现代码：

def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:
    def dfs(node, level):
        if not node:
            return
        if level == len(res):
            res.append(node.val)
        dfs(node.right, level + 1)
        dfs(node.left, level + 1)
    res = []
    dfs(root, 0)
    return res

复杂度分析

该算法的时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是二叉树的节点数。在最坏情况下，我们需要遍历整个树才能找到最右侧的节点，因此时间复杂度不能更低。由于算法使用了递归或栈，因此空间复杂度为 $O(h)$，其中 $h$ 是树的高度。在最坏情况下，树成为一条链，高度为 $n$，因此空间复杂度不能更低。

总结

本文介绍了如何使用DFS或BFS来求解二叉树的右下视图，并提供了DFS的实现代码。这个算法的时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(h)$。