从 pandas 数据帧 csv 中删除空格

在处理数据时，常常需要清洗数据，其中的一个任务就是处理空格。在 pandas 中，可以轻松处理包含空格的数据帧 csv。

代码示例

以下是一个示例数据帧 csv：

Name, Age, Gender
John Smith,  32,   Male
 Jane Doe, 25, Female

在加载数据帧 csv 后，调用 strip() 方法即可删除所有单元格中的空格：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('dataframe.csv')
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

注意，为了避免错误，应该先检查单元格的类型，只有当单元格是字符串时才调用 strip() 方法。

结论

在数据处理中，清洗数据是一项重要的任务，删除空格是其中的一部分。在 pandas 中，处理包含空格的数据帧 csv 非常简单，只需使用 strip() 方法。