📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:31.856000             🧑  作者: Mango
当我们需要在一个网格中查找一个单词时,我们可以采用回溯算法来完成。回溯算法是指在一定的搜索树上,尝试所有可能的解,直到找到正确的解为止。
我们可以明确一下具体的实现步骤:
遍历网格的每一个格子,以每个格子作为单词的起始点,依次向上下左右四个方向寻找单词匹配。
在每个方向上,如果下一个字母不匹配,回溯到上一层,尝试另一种方向。
如果找到单词,返回 true,如果遍历完整个网格还没找到,返回 false。
我们可以通过回溯算法的方式来实现上述步骤。
下面是一个 Python 的实现示例:
class Solution:
def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
row, col = len(board), len(board[0])
visited = [[False] * col for _ in range(row)]
def dfs(i, j, word):
if len(word) == 0:
return True
if i < 0 or i >= row or j < 0 or j >= col or visited[i][j] or board[i][j] != word[0]:
return False
visited[i][j] = True
res = dfs(i-1, j, word[1:]) or dfs(i+1, j, word[1:]) or dfs(i, j-1, word[1:]) or dfs(i, j+1, word[1:])
visited[i][j] = False
return res
for i in range(row):
for j in range(col):
if dfs(i, j, word):
return True
return False
在需要在网格中查找单词的问题中,回溯算法是一个基本的解决方式。通过明确实现步骤,采用递归的方式实现是相对比较简单和易于理解的。