Python JSON NaN

JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于将数据从服务器发送到客户端。NaN是JavaScript中的一个特殊值，表示"不是数字"。在Python中，使用json模块将数据编码为JSON时，如果数据包含NaN，可能会出现一些问题。

问题描述

当Python中的数据包含NaN时，编码为JSON后，会出现以下两种情况：

1. 如果使用json.dumps()方法进行编码，会抛出ValueError异常。
2. 如果使用json.JSONEncoder()编码器进行编码，则NaN会被编码为null，与JavaScript中的null不同。

解决方案

使用第三方库simplejson

simplejson是Python中一个支持NaN的JSON编码器/解码器。安装方法：

pip install simplejson

使用方法：

import simplejson as json

data = {'name': 'John', 'age': float('nan')}
json_data = json.dumps(data, ignore_nan=True)
print(json_data)  # 输出: {"name": "John", "age": NaN}

重写JSONEncoder类

重写JSONEncoder类的default()方法，可以将NaN转换为字符串NaN，并使用json.JSONEncoder()编码器进行编码。示例代码：

import json

class NaNEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        return 'NaN' if isinstance(obj, float) and math.isnan(obj) else super().default(obj)

data = {'name': 'John', 'age': float('nan')}
json_data = json.dumps(data, cls=NaNEncoder)
print(json_data)  # 输出: {"name": "John", "age": "NaN"}

总结

Python中的json模块默认不支持NaN，但通过使用第三方库或重写JSONEncoder类，可以轻松地将NaN编码为JSON数据。