比较断言中的两个数据帧 - Python

在Python中，比较断言是测试代码执行结果是否符合预期的常用方法，其中涉及到对两个数据帧进行比较。本文将介绍如何使用Python对两个数据帧进行比较断言。

数据帧类型

在Python中，数据帧是一种常用的数据结构，可以存储、操作、处理数据。数据帧可以通过pandas库进行创建和操作。我们先来了解一下数据帧的类型。

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df1 = pd.DataFrame()

# 创建一个数据帧，包含三列数据
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'age': [28, 34, 29, 42], 'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df2 = pd.DataFrame(data)

print(df1)
print(df2)

输出结果如下：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

    name  age       city
0    Tom   28    Beijing
1   Jack   34   Shanghai
2  Steve   29  Guangzhou
3  Ricky   42   Shenzhen

上述代码中，我们创建了两个数据帧。其中，df1是一个空数据帧，df2包含三列数据：name、age和city。

数据帧比较断言

数据帧比较断言用于测试代码执行后，得到的数据帧是否与预期的一致。在比较时，我们需要对数据帧的每个元素进行比较。这时，我们需要借助python的assert语句来进行比较。

下面示例代码中，我们比较了两个数据帧df2和df3是否相等：

import pandas as pd

# 创建一个数据帧，包含三列数据
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'age': [28, 34, 29, 42], 'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df2 = pd.DataFrame(data)

# 创建一个数据帧，包含三列数据
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'age': [28, 34, 29, 42], 'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df3 = pd.DataFrame(data)

assert df2.equals(df3)

上述代码通过equals()函数比较了df2和df3两个数据帧是否相等，然后使用assert语句进行比较断言，如果比较不相等，则会抛出AssertionError异常。

如果df2与df3两个数据帧不相等，抛出的异常信息如下：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in <module>
    assert df2.equals(df3)
AssertionError

数据帧的比较方法

常见的数据帧比较方法如下：

• equals()：用于比较两个数据帧是否相等。
• compare()：用于比较两个数据帧中对应的值是否相等。
• isin()：用于比较两个数据帧中对应的值是否在一组values中。

比较方法的具体使用可以通过pandas文档进行查看：

https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/comparison.html

总结

本文介绍了Python中比较断言中的数据帧的使用方法，通过实例代码演示了如何使用assert语句进行比较断言。如果在进行数据帧的比较时，发现两个数据帧不相等，则可以通过比较方法对数据帧中的元素进行比较。