Python示例中的 Lambda 和过滤器

简介

在 Python 中，lambda 函数即匿名函数，也就是没有名字的函数。lambda 函数是一个小的函数，它可以定义在一个语句中，这个语句可以是另一个函数的参数。lambda 函数也称为“函数对象”。除了 lambda，Python 还支持其他类型的函数，如：普通函数、生成器函数、递归函数等等。

过滤器（filter）是 Python 中的一个函数，它可以筛选出列表或其他序列中符合条件的元素，即过滤掉不符合条件的元素。在 Python 中，过滤器函数是为了提高代码的可读性而开发的，它用于对列表或序列进行过滤，将不需要的元素滤掉，只留下需要的元素，而这个过程又被称为“过滤”。

示例程序

下面通过一个示例程序来介绍 lambda 函数和过滤器的使用：

# 使用 lambda 和 filter 函数来筛选出列表中的偶数
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
new_list = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list))
print(new_list)

代码输出：

[2, 4, 6, 8, 10]

代码解析

• 首先定义了一个名为 my_list 的列表，其中包含了 1 到 10 的所有数字。
• 使用 lambda x: x % 2 == 0 定义了一个匿名函数，这个函数用来判断一个数字是否为偶数。如果这个数字能够被 2 整除，那么它就是偶数，否则它就不是偶数。
• 然后使用 filter 函数对列表 my_list 进行过滤。filter 函数的作用是从一个序列中过滤出符合条件的元素，它接收两个参数：一个是函数（用来对序列进行操作），一个是序列。
• 在本示例中，filter 函数接收的第一个参数是一个匿名函数：lambda x: x % 2 == 0。这个函数用来筛选出偶数。第二个参数则是要进行筛选的序列：my_list。
• filter 函数返回的是一个可迭代的对象，在使用之前需要将其转换为列表。我们使用 list 函数来进行转换。
• 最后输出过滤后的列表：[2, 4, 6, 8, 10]。

总结

本文介绍了 Python 中的 lambda 函数和过滤器，以及它们的使用方法。lambda 函数是一种简单的函数形式，它可以定义在一个语句中，完全可以替代一个常规的函数。过滤器是一个特殊的函数，用于过滤列表或序列中的元素，并返回一个新的列表。使用 lambda 和 filter 函数，可以很容易地筛选出列表中符合条件的元素。