第二天温度较高的剩余天数

本程序旨在根据输入的天气信息，计算第二天温度较高的天数剩余有多少天。

输入格式

本程序支持以下两种输入方式：

1. CSV文件

CSV文件应包含以下列（列名无需与下方相同，但须保证列的内容按照下方的顺序排列）：

| 日期 | 最高温度 | 最低温度 | | ------ | -------- | -------- | | 1月1日 | 10 | 3 | | 1月2日 | 13 | 5 | | 1月3日 | 16 | 8 | | ... | ... | ... |

• 日期：日期格式可以为任意格式，但必须保证每一行日期的格式相同；
• 最高温度：温度应为整数，单位为摄氏度；
• 最低温度：温度应为整数，单位为摄氏度。

具体来说，CSV文件应遵循以下规则：

• 文件必须为UTF-8编码；

• 每一行应当表示一个日期的天气信息；

• 不应存在空行；

• 如果温度信息不全，应修改为NaN，如：

  1月1日,10,NaN
  

2. JSON文件

JSON文件应该包含一个由日期和天气信息组成的字典，例如：

{
  "1月1日": {
    "最高温度": 10,
    "最低温度": 3
  },
  "1月2日": {
    "最高温度": 13,
    "最低温度": 5
  },
  "1月3日": {
    "最高温度": 16,
    "最低温度": 8
  }
}

具体而言，JSON文件应遵循以下规则：

• 文件必须为UTF-8编码；

• 顶层为一个字典，键为日期，值为包含最高温度和最低温度的字典；

• 如果温度信息不全，应设置为null或者省略，如：

  {
    "1月1日": {
      "最高温度": 10
    },
    "1月2日": {
      "最高温度": 13,
      "最低温度": null
    }
  }
  

运行

以下代码片段展示了如何使用本程序：

from temperature import Weather, get_remaining_days

# 读取CSV文件
weather = Weather.from_csv('data.csv')

# 读取JSON文件
weather = Weather.from_json('data.json')

# 计算温度高于前一天的剩余天数
remaining_days = get_remaining_days(weather)

print('剩余天数：%d' % remaining_days)

其中，data.csv 和 data.json 分别为上述格式的文件。

输出格式

本程序返回一个整数，表示第二天温度高于前一天的剩余天数。例如，如果给定的天气数据中共有10天，而其中有3天第二天温度高于前一天，则程序将返回7。如果没有任何一天的第二天温度高于前一天，则程序将返回0。