Python - 删除数据框中的浮点数

当我们在使用Python处理数据时，经常会遇到浮点数带来的问题，例如精度损失、不必要的小数位等等。在处理数据时，有时候我们需要把浮点数转化为整数或者删除一些小数位，这时候可以使用Python中的round函数。当然，如果我们需要完全删除浮点数，可以使用astype方法将数据类型转换为整数类型。

下面是一个示例代码，它展示了如何删除数据框中的浮点数：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1.1, 2.2, 3.3],
                   'B': [4.4, 5.5, 6.6],
                   'C': [7.7, 8.8, 9.9]})

# 将A列中的浮点数转化为整数类型
df['A'] = df['A'].astype(int)

# 删除B列中的小数位
df['B'] = round(df['B'])

# 打印新的数据框
print(df)

该代码使用了Pandas库创建了一个数据框，其中包含3列数据。然后，我们使用astype方法将A列的数据类型转换为整数类型，并使用round函数将B列中的小数位删除。最后，我们打印出新的数据框。

下面是输出结果：

   A  B    C
0  1  4  7.7
1  2  6  8.8
2  3  7  9.9

可以看到，新的数据框已经按照我们的要求进行了处理。

总结：

在Python中，处理浮点数有多种方法，例如使用round函数、使用astype方法将数据类型转化为整数类型等等。根据实际需求，我们可以选择不同的方法来进行处理。