Python中的 Matplotlib.dates.DateFormatter 类

Matplotlib 是 Python 中一个常用的绘图库，它支持各种类型的图表绘制。dates 模块是其专门用于处理日期时间数据的子模块。DateFormatter 类是 dates 模块中常用的一个类，它用于自定义日期格式化字符串。

使用方法

import matplotlib.dates as mdates


date_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

上述代码定义了一个 DateFormatter 类的实例对象 date_fmt，并定义了日期格式化字符串。这里的 %Y-%m-%d %H:%M:%S 表示日期时间格式：

• %Y：四位数的年份
• %m：两位数的月份（01~12）
• %d：两位数的日期（01~31）
• %H：24小时制小时数（00~23）
• %M：分钟数（00~59）
• %S：秒数（00~59）

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime


date_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

x = np.array([datetime.datetime(2021, 1, 1),
              datetime.datetime(2021, 1, 2),
              datetime.datetime(2021, 1, 3),
              datetime.datetime(2021, 1, 4)])
y = np.array([1, 3, 2, 4])

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)

plt.show()

上述代码定义了一个包含四个数据点的日期时间序列，然后在图表中绘制了该序列中的数据点，并使用 DateFormatter 对横坐标轴的日期格式进行了定制，结果如下所示：

注意事项

• DateFormatter 对象通过 set_major_formatter 方法应用于横坐标轴或纵坐标轴
• DateFormatter 对象的格式化字符串需要按照 datetime 模块中的格式化规则，详见官方文档
• DateFormatter 可以自动识别不同的日期格式，但是若要在自定义日期格式时获得更好的控制，请使用 %Y、%m、%d、%H、%M 和 %S。