PyElasticsearch 获取文档

PyElasticsearch 是 Elasticsearch 的 Python 客户端，在 Python 代码中，使用 PyElasticsearch 客户端可以方便地与 Elasticsearch 服务器进行通信，实现数据的增删改查等操作。

本文主要介绍如何使用 PyElasticsearch 客户端获取 Elasticsearch 服务器中的文档。

安装 PyElasticsearch

在开始使用 PyElasticsearch 之前，需要先安装它。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install elasticsearch

连接 Elasticsearch 服务器

在获取文档前，需要先连接到 Elasticsearch 服务器。可以使用 PyElasticsearch 的 Elasticsearch() 方法进行连接，传入 Elasticsearch 服务器的 IP 地址和端口号即可。

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(['localhost:9200'])

获取单个文档

使用 PyElasticsearch 的 get() 方法可以获取单个文档。需要指定文档所在的索引、类型和 ID。

doc = es.get(index='my_index', doc_type='my_type', id='1')

其中，index 参数是指定索引名称，doc_type 参数是指定文档类型，id 参数是指定文档 ID。

获取多个文档

使用 PyElasticsearch 的 mget() 方法可以获取多个文档。需要指定文档所在的索引、类型和 ID 列表。

docs = es.mget(index='my_index', doc_type='my_type', body={'ids': ['1', '2', '3']})

其中，index 参数是指定索引名称，doc_type 参数是指定文档类型，ids 参数是指定文档 ID 列表。

搜索文档

使用 PyElasticsearch 的 search() 方法可以搜索符合条件的文档。需要指定文档所在的索引、类型和搜索条件。

搜索条件可以使用 Elasticsearch 的查询语句进行指定。例如，可以使用 match_all() 方法进行全量搜索：

result = es.search(index='my_index', doc_type='my_type', body={'query': {'match_all': {}}})

还可以指定搜索条件进行过滤。例如，可以使用 term() 方法进行精确匹配搜索：

result = es.search(index='my_index', doc_type='my_type', body={'query': {'term': {'name': 'john'}}})

其中，index 参数是指定索引名称，doc_type 参数是指定文档类型，body 参数是指定查询语句。

总结

PyElasticsearch 是 Elasticsearch 的 Python 客户端，在 Python 代码中，使用 PyElasticsearch 客户端可以方便地与 Elasticsearch 服务器进行通信，实现数据的增删改查等操作。本文介绍了如何使用 PyElasticsearch 客户端获取 Elasticsearch 服务器中的文档，包括获取单个文档、获取多个文档和搜索文档。在使用 PyElasticsearch 时，需要先安装它，然后连接到 Elasticsearch 服务器。