📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:14.220000             🧑  作者: Mango
OpenCV 是一个非常流行的计算机视觉开源库,而 opencv_traincascade 是 OpenCV 中用于训练级联分类器的工具。利用 opencv_traincascade,我们可以自己训练并使用自己的级联分类器进行物体检测、识别等任务。
本文将介绍如何编译 opencv_traincascade。
首先需要下载 OpenCV 的源代码。可以到 OpenCV 的 官网 上下载最新版本的源代码。
在编译 OpenCV 之前,需要先安装一些依赖项。可以使用以下命令安装在 Ubuntu 上:
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
编译 OpenCV 需要运行 cmake 命令。可以使用以下命令生成 Makefile:
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
如果需要指定安装路径,可以使用以下命令:
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
生成 Makefile 后,使用以下命令进行编译:
make -j4 # 使用 4 个线程进行编译,可以根据自己的电脑配置进行调整
在 OpenCV 编译完成后,即可编译 opencv_traincascade。在 OpenCV 的源代码根目录下,执行以下命令:
cd apps/traincascade
g++ -o opencv_traincascade opencv_traincascade.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect -lopencv_highgui -lopencv_ml
以上就是编译 opencv_traincascade 所需要的步骤。需要注意的是,在编译 OpenCV 的时候,需要开启 opencv_traincascade 的编译选项,否则会编译失败。