介绍谷歌视频处理器 Python NMP

谷歌视频处理器是一款由谷歌公司开发的，专门用于视频处理的开源工具。谷歌视频处理器 Python NMP，是谷歌视频处理器的 Python 实现版本，具有很高的性能和可扩展性，可以帮助开发者快速进行视频处理。

功能

谷歌视频处理器 Python NMP 支持以下功能：

• 视频编解码
• 视频剪辑
• 视频转码
• 视频格式转换
• 视频增强
• 视频分析

安装

安装谷歌视频处理器 Python NMP，需要先安装依赖项 NumPy 和 OpenCV。可以通过 pip 包管理器进行安装。

pip install numpy
pip install opencv-python
pip install google-nmp

使用

使用谷歌视频处理器 Python NMP，需要先导入相应的模块。

import cv2
import google_nmp as nmp

视频编解码

使用谷歌视频处理器 Python NMP 进行视频编解码，可以很方便地进行视频压缩和解压缩。

nmp.vdecode(infile="input.mp4", outfile="output.avi")
nmp.vencode(infile="input.avi", outfile="output.mp4")

视频剪辑

使用谷歌视频处理器 Python NMP 进行视频剪辑，可以很方便地对视频进行裁剪、拼接等操作。

clip = nmp.Clip("input.mp4")
clip.subclip(start_time=10, end_time=20).write_videofile("output.mp4")

视频转码

使用谷歌视频处理器 Python NMP 进行视频转码，可以将视频转换为不同的编码格式。

nmp.vconvert(infile="input.mp4", outfile="output.avi", codec="mpeg4")

视频格式转换

使用谷歌视频处理器 Python NMP 进行视频格式转换，可以将视频转换为不同的格式。

nmp.vresize("input.mp4", "output.mp4", new_size=(720, 1280))
nmp.vflip("input.mp4", "output.mp4")
nmp.vrotate("input.mp4", "output.mp4", angle=90)

视频增强

使用谷歌视频处理器 Python NMP 进行视频增强，可以对视频进行色调、亮度、对比度等调整。

nmp.vcolor("input.mp4", "output.mp4", brightness=0.5, contrast=1.5, saturation=0.5)

视频分析

使用谷歌视频处理器 Python NMP 进行视频分析，可以对视频进行分析和处理。

video = cv2.VideoCapture("input.mp4")
frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

for i in range(frame_count):
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow("frame", gray)
    
    if cv2.waitKey(int(1000/fps)) & 0xFF == ord("q"):
        break
        
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

总结

谷歌视频处理器 Python NMP 是一款非常强大的视频处理工具，可以帮助开发者快速进行视频处理。需要注意的是，使用前需要安装依赖项 NumPy 和 OpenCV。希望本文可以对你有所帮助。