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📜  将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小给定操作数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:33.676000             🧑  作者: Mango

将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小给定操作数

在编写字符串转换程序时,我们通常需要考虑两个字符串之间的相似性。为了将一个字符串转换成另一个字符串,需要进行一系列操作。这些操作通常包括插入、删除、替换等。本文将介绍如何计算将一个字符串转换成另一个字符串所需的最小操作数。

算法

计算将一个字符串转换成另一个字符串所需的最小操作数,可以使用动态规划算法。使用动态规划的思想,将字符串转换成一个矩阵,可以得到最小操作数矩阵,可以通过查表找到最小操作数。这种算法的时间复杂度为O(n * m),其中n和m分别表示两个字符串的长度。

动态规划解法的伪代码如下:

function minimumOperations(source, target):
    n = source.length
    m = target.length

    // 初始化矩阵
    opMatrix = new Matrix[n+1][m+1]
    for i=0:n:
        opMatrix[i][0] = i
    for j=0:m:
        opMatrix[0][j] = j

    // 填充矩阵
    for i=1:n:
        for j=1:m:
            if source[i] == target[j]:
                opMatrix[i][j] = opMatrix[i-1][j-1]
            else:
                insert = opMatrix[i][j-1] + 1
                delete = opMatrix[i-1][j] + 1
                replace = opMatrix[i-1][j-1] + 1
                opMatrix[i][j] = min(insert, delete, replace)

    // 返回结果
    return opMatrix[n][m]
实例演示

以将字符串"algorithm"转换为"algoorithm"为例,演示如何计算最小操作数。

  1. 将源字符串和目标字符串初始化为矩阵:

    | | | a | l | g | o | r | i | t | h | m | |:---:|:---:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:| | | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | | a | 1 | | | | | | | | | | | l | 2 | | | | | | | | | | | g | 3 | | | | | | | | | | | o | 4 | | | | | | | | | | | r | 5 | | | | | | | | | | | i | 6 | | | | | | | | | | | t | 7 | | | | | | | | | | | h | 8 | | | | | | | | | | | m | 9 | | | | | | | | | |

  2. 将行列的前两行填充为序列:

    | | | a | l | g | o | r | i | t | h | m | |:---:|:---:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:| | | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | | a | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | | l | 2 | | | | | | | | | | | g | 3 | | | | | | | | | | | o | 4 | | | | | | | | | | | r | 5 | | | | | | | | | | | i | 6 | | | | | | | | | | | t | 7 | | | | | | | | | | | h | 8 | | | | | | | | | | | m | 9 | | | | | | | | | |

  3. 从第三行开始,根据算法填充矩阵:

    | | | a | l | g | o | r | i | t | h | m | |:---:|:---:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:| | | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | | a | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | | l | 2 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | | g | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | | o | 4 | 4 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | | r | 5 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | i | 6 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | | t | 7 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | | h | 8 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 | 2 | | m | 9 | 9 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 |

  4. 返回矩阵的最右下角值,即最小操作数:

    minimumOperations("algorithm", "algoorithm") = 2
    
总结

本文介绍了将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小给定操作数的算法。通过动态规划算法,将字符串转换成矩阵,计算出最小操作数的矩阵,并通过查表获得最小操作数。这种算法的时间复杂度为O(n * m),其中n和m分别表示两个字符串的长度。