Python PIL | ImageChops.add_modulo() 和 ImageChops.difference() 方法

Pillow 是 Python 图像处理库 PIL（Python Imaging Library） 的一个 fork，提供了一个接口，可以为你的 Python 应用程序添加图像处理功能。Pillow 支持多种图像格式，并提供了丰富的图像处理和修复工具。

Pillow 中的 ImageChops 模块包含了很多实用的图像处理函数，本文将介绍 ImageChops.add_modulo() 和 ImageChops.difference() 两个方法，这两个方法都是用来合并或比较两个图像的。

ImageChops.add_modulo()

ImageChops.add_modulo() 方法将两个图像按位相加，然后将结果除以一个 modulus（取模）值。它的语法如下：

ImageChops.add_modulo(image1, image2, modulus)

参数：

• image1: 第一个输入的图像
• image2: 第二个输入的图像
• modulus: 模值

返回值：

• 返回一个新的 Image 对象，它是相加结果的模值结果。

下面是使用 ImageChops.add_modulo() 合并两个图像的示例代码：

from PIL import Image, ImageChops

img1 = Image.open("image1.png")
img2 = Image.open("image2.png")

# 合并图像并将结果除以 256
img3 = ImageChops.add_modulo(img1, img2, 256)

img3.show()

ImageChops.difference()

ImageChops.difference() 方法比较两个图像的每个像素值，并生成一个新的图像，显示两个图像的差异。它的语法如下：

ImageChops.difference(image1, image2)

参数：

• image1: 第一个输入的图像
• image2: 第二个输入的图像

返回值：

• 返回一个新的 Image 对象，显示两个图像的差异。

下面是使用 ImageChops.difference() 比较两个图像的示例代码：

from PIL import Image, ImageChops

img1 = Image.open("image1.png")
img2 = Image.open("image2.png")

# 比较图像
img3 = ImageChops.difference(img1, img2)

img3.show()

结论

这篇文章介绍了 Pillow 图像处理库中的两个实用方法：ImageChops.add_modulo() 和 ImageChops.difference()。ImageChops.add_modulo() 方法将两个图像按位相加，然后将结果除以一个 modulus（取模）值，代码示例中是除以 256。ImageChops.difference() 方法比较两个图像的每个像素值，并生成一个新的图像，显示两个图像的差异。我们希望这篇文章对那些想要学习图像处理、特别是 Pillow 库的程序员有所帮助。