TensorFlow 历史图介绍

TensorFlow 是一种由 Google 开发的开源框架，主要用于机器学习和深度学习任务。它的历史可以追溯到 2011 年，以下是 TensorFlow 历史图的介绍。

TensorFlow 历史图

• 2011 年，Google 内部引入 DistBelief，一个适用于大规模分布式训练深度学习模型的框架。

• 2014 年，Google 开始将 DistBelief 发布为一项基于 TensorFlow 的外部项目。TensorFlow 以 GPL 开源许可证发布。

• 2015 年 11 月，TensorFlow 正式发布，成为 Google 的官方产品。

• 2016 年 2 月，TensorFlow 0.5 版本发布，引入了 tf.keras 模块，这是一个纯 Python 的深度学习的高阶 API，提供了类似于 Keras 的接口，使得训练更加便捷。

• 2016 年 6 月，TensorFlow 0.9 版本发布，引入了 tf.data 模块，使得数据输入 pipeline 更加高效，并提供了更多的输入方式。

• 2017 年 2 月，TensorFlow 1.0 版本发布，引入了对分布式 TensorFlow 的支持，使得在多台机器上训练模型变得更加容易。

• 2018 年 4 月，TensorFlow 1.8 版本发布，引入了 Eager Execution 模式，可以更方便地进行交互式计算和调试。

• 2019 年 3 月，TensorFlow 2.0 版本发布，引入了 Keras 作为官方的高阶 API，并集成了许多最新的研究成果，大大提高了 TensorFlow 的易用性和性能。

• 2020 年 5 月，TensorFlow 2.2 版本发布，引入了更多的自动微分功能，并提供了一些新的 layers 和 models。

可见，TensorFlow 在过去十年间持续发展并获得了巨大的成功。随着其随着机器学习和深度学习的普及，TensorFlow 将继续发挥重要的作用，并继续持续演化。