📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:38.318000             🧑  作者: Mango
该算法可以计算一个字符串中有多少个子串可以通过给定的另一个字符串中的字符构造得到。
通过使用哈希表记录给定字符串中每个字符出现的次数,然后遍历目标字符串中的每个字符,在哈希表中减去该字符出现的次数,如果哈希表中该字符的出现次数小于等于零,则说明无法构造该子串,否则计数器加一,最后返回计数器的值。
具体实现见下:
def count_constructible_strings(s: str, t: str) -> int:
count = 0
char_count = {}
for char in t:
char_count[char] = char_count.get(char, 0) + 1
for char in s:
if char in char_count:
char_count[char] -= 1
if char_count[char] <= 0:
del char_count[char]
if not char_count:
count += 1
char_count = {}
for char in t:
char_count[char] = char_count.get(char, 0) + 1
return count
该算法对两个字符串分别进行了一次遍历,时间复杂度为 $O(m+n)$,其中 $m$ 和 $n$ 分别为给定字符串和目标字符串的长度。同时使用了一个哈希表存储字符的出现次数,空间复杂度为 $O(k)$,其中 $k$ 为给定字符串中不同字符的个数。
该算法具有较高的实际效率和较低的空间开销,适用于大部分实际场景。