cpickle - Python 序列化模块

介绍

cpickle 模块是 Python 的内置序列化模块，用于将 Python 对象转换为流并将其保存到文件或从文件中加载回来。该模块是基于 C 语言库实现的，并且对于大部分 Python 内建类型和用户定义类型都能够处理。

与 pickle 模块不同的是，cpickle 模块使用更为高效的二进制格式，同时还能够处理部分旧版 Python 程序无法通过 pickle 模块序列化的类型，例如 numpy 数组。

实例

下面的示例演示了如何使用 cpickle 模块将 Python 字典对象序列化为二进制流并写入到文件中，然后再从文件中读取回来并还原为 Python 字典对象。

import cpickle as pickle

# 定义字典对象
person = {
    'name': 'Alice',
    'age': 28,
    'gender': 'female',
    'address': '北京市朝阳区xxx路xxx号',
}

# 序列化并写入到文件
with open('person.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(person, f)

# 从文件中读取并反序列化
with open('person.pickle', 'rb') as f:
    person_copy = pickle.load(f)

# 打印反序列化后的结果
print(person_copy)

输出结果如下：

{'name': 'Alice', 'age': 28, 'gender': 'female', 'address': '北京市朝阳区xxx路xxx号'}

注意事项

• 序列化的对象只能在支持 cpickle 的 Python 环境中被反序列化，否则可能会抛出异常。
• 序列化的文件应尽量使用二进制模式，否则可能会导致写入和读取的结果不一致。
• 在序列化和反序列化过程中，可能会丢失一些对象的信息，例如函数、文件对象、进程对象等。因此，在使用 cpickle 进行数据持久化时，需要考虑这些因素并进行相应的处理。