如何将一维元组数组转换为二维 Numpy 数组？

在 Python 中，由于 NumPy 库所提供的向量化操作以及快速数学运算，使得其成为了处理科学计算和数据分析的流行工具之一。本文将介绍如何将一维元组数组转换为二维 Numpy 数组。

步骤

1. 导入 NumPy 库

在 Python 中使用 NumPy 库需要先导入：

import numpy as np

2. 声明一维元组数组

声明一个由元组组成的一维数组：

arr = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

3. 使用 NumPy 库的 asarray() 函数将其转换为二维数组

np_arr = np.asarray(arr)

完整代码：

import numpy as np

arr = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
np_arr = np.asarray(arr)

print(np_arr)

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

总结

本文介绍了如何将一维元组数组转换为 NumPy 中的二维数组。NumPy 库中的 asarray() 函数可以完成这样的转换，并且可以使用其它函数对数组进行加减乘除等操作，以便进行科学计算和数据分析。