PyQtGraph - 图像视图的自动级别

PyQtGraph是一个跨平台的Python图形库，专门用于数据可视化和科学计算。图像视图是PyQtGraph的一个强大的功能之一，它可以自动调整数据范围，使得图像能够自适应视图窗口大小。本文将介绍PyQtGraph中图像视图的自动级别功能。

基本介绍

在PyQtGraph中，可以使用ImageView类创建图像视图。这个类提供了许多功能，包括数据缩放、坐标轴控制、图像交互、颜色映射等等。其中一个非常有用的功能是自动级别调整，它可以自动适应数据的最大值和最小值，使得图像能够完整显示在视图中。

自动级别调整

默认情况下，ImageView类会开启自动级别调整功能。这意味着当用户更改数据时，图像的数据范围会自动相应地调整。这个过程是自动的，不需要手动干预。

在极少数情况下，可能需要手动控制数据的范围。此时，可以使用setImageLevels方法来设置调整的值。这个方法需要两个参数，分别是最小值和最大值。例如：

import pyqtgraph as pg
import numpy as np

# 创建图像数据
data = np.random.rand(100, 100)

# 创建ImageView对象
view = pg.ImageView()

# 显示图像数据
view.setImage(data)

# 设置自动级别范围
view.autoRange()

# 手动设置级别范围
view.setImageLevels(0.2, 0.8)

在上面的例子中，我们手动将最小值和最大值设置为0.2和0.8。这意味着图像像素值0到0.2和0.8到1之间的颜色将不会被显示。

手动调整级别

在一些情况下，可能需要手动调整数据的范围，而不是使用默认的自动级别调整。为此，我们可以使用setLevels方法，该方法会将视图中的图像范围设置为指定的最小值和最大值。例如：

# 创建ImageView对象
view = pg.ImageView()

# 显示图像数据
view.setImage(data)

# 手动设置级别范围
view.setLevels(0.2, 0.8)

现在，图像像素值0到0.2和0.8到1之间的颜色将不会被显示。如果需要进行还原，可以使用resetLevels方法，将视图重置为自动调整级别模式：

# 重置为默认级别范围
view.resetLevels()

结论

PyQtGraph的图像视图提供了自动级别调整功能，可以方便地适应不同的数据范围和视图大小。我们可以通过手动设置级别范围来控制显示的精度和灵活性，这对于某些应用场景非常有用。