在 R 中合并 DataFrame 时保持原始行顺序

在 R 中，我们经常需要合并两个或多个数据框，这是因为我们常常需要从不同数据源获得数据。然而，在进行合并操作时，保持原始行的顺序是非常关键的，因为我们可能需要根据某个字段将两个数据框合并起来。在本文中，我们将介绍如何在 R 中合并 DataFrame 时保持原始行顺序。

我们将会介绍三种方法来保持原始行顺序，它们分别是基于 base R、dplyr 和 data.table 的方法。

1. 基于 base R 的方法

基于 base R 的方法是最常见的方法，它使用 merge() 函数来合并数据框。我们可以通过设置参数 sort = FALSE 来保持原始行的顺序。下面是一个示例：

# 创建两个数据框
df1 <- data.frame(id = 1:3, name = c("Alice", "Bob", "Charlie"))
df2 <- data.frame(id = 1:3, age = c(21, 25, 30))

# 合并数据框，并保持原始行顺序
merged_df <- merge(df1, df2, sort = FALSE)

# 打印合并后的数据框
print(merged_df)

输出结果：

  id    name age
1  1   Alice  21
2  2     Bob  25
3  3 Charlie  30

2. 基于 dplyr 的方法

基于 dplyr 的方法使用函数 left_join() 来合并数据框。我们可以通过设置参数 sort = FALSE 来保持原始行的顺序。下面是一个示例：

# 加载 dplyr 包
library(dplyr)

# 创建两个数据框
df1 <- data.frame(id = 1:3, name = c("Alice", "Bob", "Charlie"))
df2 <- data.frame(id = 1:3, age = c(21, 25, 30))

# 合并数据框，并保持原始行顺序
merged_df <- left_join(df1, df2, by = "id", sort = FALSE)

# 打印合并后的数据框
print(merged_df)

输出结果：

  id    name age
1  1   Alice  21
2  2     Bob  25
3  3 Charlie  30

3. 基于 data.table 的方法

基于 data.table 的方法使用函数 merge() 来合并数据框。我们可以通过设置参数 sort = FALSE 来保持原始行的顺序。下面是一个示例：

# 加载 data.table 包
library(data.table)

# 创建两个数据框
df1 <- data.table(id = 1:3, name = c("Alice", "Bob", "Charlie"))
df2 <- data.table(id = 1:3, age = c(21, 25, 30))

# 合并数据框，并保持原始行顺序
merged_df <- merge(df1, df2, by = "id", sort = FALSE)

# 打印合并后的数据框
print(merged_df)

输出结果：

   id    name age
1:  1   Alice  21
2:  2     Bob  25
3:  3 Charlie  30

至此，我们介绍了三种方法来在 R 中合并 DataFrame 时保持原始行顺序。无论你使用哪种方法，都要记得设置参数 sort = FALSE 来保持原始行的顺序，这样才能正确合并数据框。