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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:41.808000             🧑  作者: Mango

根据好单词的出现频率对字符串数组进行排序

在程序开发中,我们经常需要对字符串数组进行排序。而有时我们需要根据字符串中好单词的出现频率来排序。下面介绍一种基于Python的实现方法。

算法介绍

本算法使用哈希表来记录字符串中好单词的出现频率,然后根据频率进行排序。具体流程如下:

  1. 初始化一个空的哈希表freq
  2. 遍历字符串数组strs,对每个字符串进行以下操作:
    • 将字符串按照空格分割成单词
    • 遍历单词数组words,对每个单词进行以下操作:
      • 统计单词出现次数,将其添加到哈希表freq
  3. 根据哈希表freq中的值进行排序,得到按照好单词出现频率从高到低排序的字符串数组
代码实现

下面是基于Python的实现代码:

from typing import List
from collections import defaultdict

def frequencySort(strs: List[str]) -> List[str]:
    # 初始化哈希表
    freq = defaultdict(int)
    # 遍历字符串数组
    for s in strs:
        # 将字符串按照空格分割成单词
        words = s.split()
        # 遍历单词数组
        for word in words:
            # 统计单词出现次数
            freq[word] += 1
    # 根据哈希表中的值进行排序
    return sorted(strs, key=lambda s: sum(freq[word] for word in s.split()), reverse=True)
使用示例

下面是一个使用示例:

strs = ["i love leetcode", "leetcode is great", "coding is fun"]
print(frequencySort(strs))

运行结果为:

['leetcode is great', 'i love leetcode', 'coding is fun']
总结

本算法使用Python的哈希表实现了根据好单词的出现频率对字符串数组进行排序。该算法的时间复杂度为O(nmlogm),其中n为字符串数组的长度,m为单词的平均长度。