📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:41.808000             🧑  作者: Mango
在程序开发中,我们经常需要对字符串数组进行排序。而有时我们需要根据字符串中好单词的出现频率来排序。下面介绍一种基于Python的实现方法。
本算法使用哈希表来记录字符串中好单词的出现频率,然后根据频率进行排序。具体流程如下:
freq
strs
,对每个字符串进行以下操作:words
,对每个单词进行以下操作:freq
中freq
中的值进行排序,得到按照好单词出现频率从高到低排序的字符串数组下面是基于Python的实现代码:
from typing import List
from collections import defaultdict
def frequencySort(strs: List[str]) -> List[str]:
# 初始化哈希表
freq = defaultdict(int)
# 遍历字符串数组
for s in strs:
# 将字符串按照空格分割成单词
words = s.split()
# 遍历单词数组
for word in words:
# 统计单词出现次数
freq[word] += 1
# 根据哈希表中的值进行排序
return sorted(strs, key=lambda s: sum(freq[word] for word in s.split()), reverse=True)
下面是一个使用示例:
strs = ["i love leetcode", "leetcode is great", "coding is fun"]
print(frequencySort(strs))
运行结果为:
['leetcode is great', 'i love leetcode', 'coding is fun']
本算法使用Python的哈希表实现了根据好单词的出现频率对字符串数组进行排序。该算法的时间复杂度为O(nmlogm),其中n为字符串数组的长度,m为单词的平均长度。