📜  操作系统中无死锁条件的程序(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:46.576000             🧑  作者: Mango

操作系统中无死锁条件的程序介绍

在操作系统中,死锁是一个很常见的问题。当多个进程竞争资源时,如果它们各自持有一些资源并等待其他进程释放它们需要的资源,就会形成死锁。

如果一个程序能够避免死锁,那么它就是一个无死锁程序,我们可以采用以下几种策略避免死锁:

策略一:避免使用多个资源

这是最简单的避免死锁的方法。我们可以限制每个进程只使用一个资源。这样,就不需要担心死锁的问题。

策略二:按顺序申请资源

如果我们必须在程序中使用多个资源,我们可以强制所有进程按照相同的顺序申请资源。这种方式可以避免死锁。

比如,我们在程序中使用两个资源A和B,我们可以强制所有进程在申请资源时,按照A -> B的顺序申请。这样,即使多个进程同时申请A和B,也不会形成死锁。

# 以Python语言举例
import threading

# 声明两个锁A和B
lockA = threading.Lock()
lockB = threading.Lock()

# 定义函数f
def f():
    lockA.acquire()
    lockB.acquire()
    # 在这里执行对A和B的操作
    lockB.release()
    lockA.release()

# 定义函数g
def g():
    lockA.acquire()
    lockB.acquire()
    # 在这里执行对A和B的操作
    lockB.release()
    lockA.release()

在上面的代码片段中,每个进程都按照相同的顺序申请资源A和B。由于都按照相同的顺序进行操作,因此无论多少进程在同时申请两个资源,都不会出现死锁。

策略三:使用超时机制

如果不能强制进程按照相同的顺序申请资源,我们可以使用超时机制。

当一个进程申请一件资源时,如果在一定时间内无法获取到该资源,就放弃这一资源的申请。这样可以避免死锁。

# 以Python语言举例
import threading

# 声明两个锁A和B
lockA = threading.Lock()
lockB = threading.Lock()

# 定义函数f
def f():
    while True:
        if lockA.acquire(timeout=1):
            if lockB.acquire(timeout=1):
                # 在这里执行对A和B的操作
                lockB.release()
            lockA.release()

# 定义函数g
def g():
    while True:
        if lockB.acquire(timeout=1):
            if lockA.acquire(timeout=1):
                # 在这里执行对A和B的操作
                lockA.release()
            lockB.release()

在上面的代码片段中,每个进程在申请A或B资源时,都使用了超时机制。如果在1秒钟内无法获取该资源,就尝试放弃申请。

这种方式虽然不如强制顺序申请资源那样可靠,但是是一个可行的死锁避免策略。

综上所述,以上三种策略可以帮助我们避免死锁问题,同时也可以使我们编写一个无死锁的程序。