pd.save 示例 - Python

pd.save() 是 pandas 库中的一个方法，用于将数据保存到文件中。该方法可以保存多种格式的文件，包括 CSV、Excel、HTML 等等。在大多数情况下，通过该方法将数据保存到文件中可以让我们方便地读取和使用数据。

语法

pd.save(file, format='infer')

参数：

• file：要保存的文件名（含文件路径）。
• format：保存文件的格式。可选择的格式包括 'csv', 'xls', 'xlsx', 'pickle', 'hdf5', 'html' 等等。默认为 'infer'，即根据文件后缀推断出文件格式。

示例

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 pd.save() 方法将数据保存到 CSV 文件中。

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 35, 40],
    'country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'Australia']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 保存为 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

# 读取 CSV 文件
df_new = pd.read_csv('data.csv')

这个示例中，我们首先创建了一个数据框（即 df 变量），并将其保存为名为 'data.csv' 的 CSV 文件。我们使用 index=False 参数来禁止向文件中写入行索引。随后，我们使用 pd.read_csv() 方法读取保存的 CSV 文件，并将结果保存在 df_new 变量中。

参考资料

• pandas.DataFrame.to_csv()
• pandas.read_csv()