Python 识别任何日期时间格式

Python 提供了强大的日期时间处理功能，可以帮助程序员在开发中轻松地处理不同格式的日期时间数据。在此介绍一些用 Python 识别任何日期时间格式的方法。

日期时间格式化

strftime 函数

strftime 函数是将日期时间格式化为字符串的函数，它可以将日期时间转换为不同的格式。以下是一些常用的格式化符号：

• %Y：4 位数的年份（例如 2021）
• %m：2 位数的月份（例如 02）
• %d：2 位数的日（例如 04）
• %H：24 小时制小时数（例如 15）
• %M：分（例如 30）
• %S：秒（例如 45）
• %Z：时区（例如 CST）

示例代码如下：

import datetime

now = datetime.datetime.now()
formatted_date = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(formatted_date)

输出结果如下：

2021-12-14 16:43:12

strptime 函数

strptime 函数是将字符串解析为日期时间的函数，它可以将字符串转换为不同的格式。以下是一些常用的格式化符号：

• %Y：4 位数的年份（例如 2021）
• %m：2 位数的月份（例如 02）
• %d：2 位数的日（例如 04）
• %H：24 小时制小时数（例如 15）
• %M：分（例如 30）
• %S：秒（例如 45）
• %Z：时区（例如 CST）

示例代码如下：

import datetime

date_string = "2021-12-14 16:43:12"
date_time = datetime.datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(date_time)

输出结果如下：

2021-12-14 16:43:12

自动识别日期时间格式

dateutil 库

dateutil 库是 Python 的一个第三方库，它可以自动识别日期时间格式。以下是一个示例：

from dateutil.parser import parse

date_string = "2021-12-14 16:43:12"
date_time = parse(date_string)
print(date_time)

输出结果如下：

2021-12-14 16:43:12

总结

Python 提供了丰富的日期时间处理功能，可以帮助程序员在开发中轻松地处理不同格式的日期时间数据。我们可以使用 strftime 和 strptime 函数来格式化和解析日期时间，也可以使用第三方库 dateutil 来自动识别日期时间格式。