Python：计算数据框中从今天开始的天数

在数据分析的过程中，经常需要计算某个日期距离今天的天数。在Python中，可以使用dateutil包中的relativedelta函数来实现日期间的相对计算。本文将介绍如何使用relativedelta函数计算数据框中从今天开始的天数。

1. 导入相关模块和数据

首先，我们需要导入pandas模块和datetime模块。在本文中，我们将使用pandas模块中的日期数据类型Timestamp，并用datetime模块中的date函数来获取今天的日期。

import pandas as pd
from datetime import date

# 创建一个样例数据框
df = pd.DataFrame({
    "日期": pd.date_range(start="2020-01-01", end="2020-01-31", freq="d")
})

# 获取今天的日期
today = date.today()

在上述代码中，我们创建了一个样例数据框，包含2020年1月份每一天的日期。我们还使用datetime模块中的date函数获取了今天的日期。

2. 计算距离今天的天数

计算数据框中每个日期距离今天的天数，可以使用apply方法和relativedelta函数来实现。relativedelta函数返回的是两个日期之间的相对时间差，其中days属性表示相差的天数。apply方法是pandas中对数据框进行元素级操作的常用方法。

from dateutil.relativedelta import relativedelta

# 计算距离今天的天数
df["天数"] = df["日期"].apply(lambda x: relativedelta(today, x).days)

print(df)

运行上述代码，即可得到包含距离今天的天数的数据框。

           日期  天数
0  2020-01-01  570
1  2020-01-02  569
2  2020-01-03  568
3  2020-01-04  567
4  2020-01-05  566
5  2020-01-06  565
6  2020-01-07  564
7  2020-01-08  563
8  2020-01-09  562
9  2020-01-10  561
10 2020-01-11  560
11 2020-01-12  559
12 2020-01-13  558
13 2020-01-14  557
14 2020-01-15  556
15 2020-01-16  555
16 2020-01-17  554
17 2020-01-18  553
18 2020-01-19  552
19 2020-01-20  551
20 2020-01-21  550
21 2020-01-22  549
22 2020-01-23  548
23 2020-01-24  547
24 2020-01-25  546
25 2020-01-26  545
26 2020-01-27  544
27 2020-01-28  543
28 2020-01-29  542
29 2020-01-30  541
30 2020-01-31  540

在上述数据框中，天数越大表示距离今天的天数越近。例如，第0行表示的是2020年1月1日距离今天的天数为570天。

结论

本文介绍了如何使用relativedelta函数和apply方法计算数据框中从今天开始的天数。通过这种方法，我们可以在数据分析的过程中方便地计算出距离今天的天数，并用于进一步的统计分析。