没有名为 'skbuild' opencv 的模块

当你在使用 OpenCV 的时候，出现了 "没有名为 'skbuild' opencv 的模块" 错误，通常是因为缺少 "scikit-build" 库。

什么是 scikit-build

scikit-build 是一个用于构建 Python C/C++ 扩展的工具集合，它使用 CMake 作为底层构建系统，并提供了 CMake 扩展命令来规范化 Python 扩展的构建。

如何安装 scikit-build

你可以使用 pip 来安装 scikit-build：

pip install scikit-build

如何使用 scikit-build

假设你已经有一个 Python 包含 CPython 扩展的项目，并且需要使用 CMake 来构建它，这里有一些基本的步骤：

1. 配置 setup.py

   在 setup.py 中，你需要添加以下代码：

   from skbuild import setup
   
   setup(
       name="your_package_name",
       version="0.0.0",
       cmake_args=['-DCMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY=./your_package_name'],
       packages=['your_package_name']
   )
   

   这样可以确保在执行构建操作时正确地运行 CMake。

2. 配置 setup.cfg

   在 setup.cfg 中，你需要添加以下代码：

   [build_ext]
   # 排除不需要编译的文件
   exclude = *.c, *.cython, *.pyx
   # 使用 scikit-build 构建
   # 参数 -j 表示使用并行化编译
   builder = scikit-build -j4
   # 指向 CMakeLists.txt 目录
   cmake_sources = your_package_name
   

3. 配置 CMakeLists.txt

   在 CMakeLists.txt 中，你需要编写以下代码：

   cmake_minimum_required(VERSION 3.13)
   project(your_package_name VERSION 0.1.0)
   
   find_package(OpenCV REQUIRED)
   
   add_library(your_package_name SHARED
       # 将你的 C/C++ 文件列表在这里
       your_package_name_module.cpp
   )
   
   target_include_directories(your_package_name PUBLIC ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
   
   target_link_libraries(your_package_name ${OpenCV_LIBS})
   

   例如，"your_package_name_module.cpp" 是你的 C/C++ 扩展源代码文件。

4. 编译项目

   现在你可以使用以下命令来编译你的项目：

   python setup.py build
   

   编译后的文件在 your_package_name/build/lib.your_platform/your_package_name 目录下，如果你的构建系统支持建立 Python Wheels，你也可以使用以下命令：

   python setup.py bdist_wheel
   

5. 安装项目

   编译完成后，你可以将项目安装到你的系统中：

   python setup.py install
   

   或者，如果你使用 Python Wheels 构建项目，你可以使用以下命令：

   pip install ./dist/*.whl
   

以上就是使用 scikit-build 来构建 Python C/C++ 扩展的基本步骤，希望可以帮助到你解决 Opencv 中 "没有名为 'skbuild' opencv 的模块" 的问题。