📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:24.803000             🧑  作者: Mango
Limma是一个在R中广泛使用的生物信息学软件包,用于常规和微阵列数据的分析和可视化。在这篇文章中,我们将向您介绍如何在R中安装limma软件包。
在R中安装limma软件包有两种方法:从CRAN仓库安装和从Bioconductor安装。下面我们将介绍这两种方法的步骤。
install.packages("limma")
library(limma)
packageVersion("limma")
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("limma")
library(limma)
packageVersion("limma")
现在您已经学会了如何在R中安装limma软件包。通过安装limma,您可以分析和可视化常规和微阵列数据。此外,您还可以从官方网站https://bioconductor.org/packages/release/bioc/查找其它有趣的生物信息学软件包,以拓展你的生物信息学分析技能。