无法将符号张量转换为Numpy数组

当我们尝试将一个符号张量传递给NumPy调用时，就会出现这个错误。符号张量是在TensorFlow框架中定义的张量，它与NumPy数组不同，不能直接转换。这个错误通常在我们尝试使用NumPy函数或方法处理TensorFlow张量时出现。

例如，如果我们有一个通过LSTM层处理的TensorFlow张量，并尝试使用NumPy函数对其进行操作，就会出现这个错误。具体来说，错误信息中提到了lstm strided_slice这个符号张量。这是因为我们尝试将这个张量传递给了NumPy，而NumPy无法对它进行处理。

如何解决这个错误

要解决这个错误，我们需要使用TensorFlow提供的方法来处理符号张量。具体来说，我们应该使用TensorFlow中定义的函数和方法来对张量进行操作，而不是使用NumPy。例如，如果我们想要对TensorFlow张量进行数学运算，我们应该使用TensorFlow中的tf.math模块提供的函数，而不是NumPy中的函数。

另外，我们也可以通过在计算图中插入一些类似tf.identity的操作，来将符号张量转换为NumPy数组。但这通常是一个很麻烦的过程，而且可能会降低计算效率。因此，我们只应该在确保没有其他选择时使用这种方法。

总之，当我们遇到这个错误时，应该检查我们的代码是否在处理TensorFlow张量时使用了NumPy。如果有，我们应该尝试使用TensorFlow提供的函数和方法来代替。这样可以避免这个错误，并提高计算效率。