介绍 blurwuzzy - Python

blurwuzzy 是一个 Python 软件包，提供了序列匹配功能。它可以帮助你在任意长度的序列中查找与目标相似的子序列。blurwuzzy 包含一些常见的序列匹配算法，如 Levenshtein 距离、最长公共子序列（LCS）以及其他一些比较复杂的算法。

使用 blurwuzzy

使用 blurwuzzy 很简单，首先你需要使用 pip 安装：

pip install blurwuzzy

然后，在你的代码里面，你需要导入 blurwuzzy 模块：

import blurwuzzy

使用 blurwuzzy 的主要方法是 fuzz ，它可以用来计算两个序列之间的相似度。例如：

from blurwuzzy import fuzz

s1 = "hello world"
s2 = "hello"

print(fuzz.ratio(s1, s2))  # 输出：57

在上面这个例子中，我们计算了 "hello world" 和 "hello" 之间的相似度，结果为 57。fuzz.ratio() 方法计算的是两个序列之间的 Levenshtein 距离，然后把结果转换成百分比形式。

除了 ratio() 方法之外，blurwuzzy 还包含了其他一些方法，如 partial_ratio() 和 token_sort_ratio() ，它们的作用分别是：

• partial_ratio() ：计算一个序列在另一个序列中的部分匹配度。
• token_sort_ratio() ：把序列按照单词顺序排列之后再计算相似度。

如果你需要更加复杂的序列匹配算法，blurwuzzy 还提供了一些高级的方法，例如：

• fuzz.partial_token_set_ratio() ：计算一个序列在另一个序列中的部分匹配度，并忽略一些无意义的单词。
• fuzz.ratio() ：计算两个序列之间的相似度，并考虑一些非字符元素。
• fuzz.token_set_ratio() ：计算两个序列之间的相似度，并忽略一些无意义的单词。

总结

blurwuzzy 是一个功能强大的序列匹配工具，它包含了一些常见的序列匹配算法，并提供了一些高级的匹配方法。如果你需要在 Python 中进行字符串匹配，blurwuzzy 绝对是一个值得尝试的工具。