📅  最后修改于: 2023-12-03 15:15:49.032000             🧑  作者: Mango
该错误通常是因为程序无法找到名为 to_categorical()
的函数。
to_categorical()
函数是在 keras.utils
模块中定义的,用于将一个类别向量(整数)转换为独热编码数组。如果您尝试调用该函数却无法导入,则意味着您的程序无法找到该模块。
要解决此错误,请按照以下步骤操作:
请确保您已经正确地安装了 Keras 库。如果您没有安装 Keras,请按照官方文档的说明进行安装:https://keras.io/#installation
请检查您的 Python 环境。确保您的 Python 环境已启用并且正在运行。
确认您已经正确地导入了 Keras 库。在代码的顶部添加以下导入语句:
from keras.utils import to_categorical
如果您仍然无法导入该函数,则请尝试将 Keras 库重新安装或升级为最新版本。
pip install --upgrade keras
以下是示例代码,其中包含了导入 to_categorical()
函数的语句。如果您按照上述步骤进行操作,那么您应该能够成功运行此代码。
from keras.utils import to_categorical
# Example usage of to_categorical
y = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y_one_hot = to_categorical(y, num_classes=10)
print(y_one_hot)
输出应如下所示:
array([[1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]], dtype=float32)
ImportError: Unable to Import Name 'to_categorical'
错误通常是由于未安装或无法找到所需库的原因引起的。该错误可以通过检查程序中的导入语句并确保正确安装所需的库来解决。