Python 嵌套 tqdm

在进行数据处理或者运算的时候，通常都需要一定时间，需要耐心地等待程序执行完毕。为了提高用户体验，许多 Python 包都提供了进度条功能。其中，tqdm 是其中一个比较常用的进度条包。

在常见的数据处理场景下，常常需要使用嵌套循环遍历数据，此时如何使用 tqdm 来优雅地展示循环过程的进度条呢？本文就为大家介绍如何在 Python 中嵌套使用 tqdm 来展示进度条。

在单层循环中使用 tqdm

在使用 tqdm 包时，最基本的方法是给一个可迭代对象创建一个 tqdm 对象，并在循环中调用 update 方法来更新进度条。比如下面的代码展示了如何使用 tqdm 来遍历一个列表：

from tqdm import tqdm

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for item in tqdm(my_list):
    # do something
    pass

这段代码简单地遍历了一个列表，并在循环中打印了一些内容。运行这段代码之后，会看到一个进度条，展示遍历的进度。

在嵌套循环中使用 tqdm

当我们需要在嵌套循环中使用 tqdm 时，需要稍微复杂一些的操作。如果直接在两层循环中使用 tqdm，那么只会显示最外层循环的进度，无法对内层循环进行进度显示。

解决这个问题的方法是，将内层循环的遍历过程封装成一个函数，再将这个函数作为参数传给最外层的 tqdm 对象。这样就能够同时显示两层循环的进度条了。下面的代码展示了具体的做法：

from tqdm import tqdm

def process_inner_loop(a_list):
    for item in a_list:
        # do something
        pass

my_outer_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
for outer_item in tqdm(my_outer_list):
    process_inner_loop(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

这段代码可以正常地展示内外层循环的进度条了。需要注意的是，如果内层循环的数据量比较大，那么 tqdm 的更新可能比较频繁，有可能影响整体程序的运行速度。

总结

在 Python 数据处理中嵌套使用 tqdm 可以方便地展示循环的进度条。如果需要在嵌套循环中使用 tqdm，需要将内层循环的遍历过程封装成函数，并将该函数作为参数传递给最外层的 tqdm 对象。这样就可以同时展示内外层循环的进度条了。