Python – 将矩阵转换为坐标字典

在Python中，可以使用字典（dictionary）来存储坐标和值之间的映射关系。本文介绍了如何将矩阵转换为坐标字典。

什么是矩阵？

矩阵是一个二维的数字表格，通常包含了很多行和列。每个位置（即单元格）可以包含一个数字或其他数据类型。在Python中，可以使用列表（list）来表示矩阵。例如，下面是一个3行3列的矩阵：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

将矩阵转换为坐标字典

将矩阵转换为坐标字典的过程就是将矩阵中每个位置的坐标和对应的值，存储为字典中的键值对。坐标可以用元组（tuple）表示，例如，(1, 2)表示第2行、第3列的位置。值就是矩阵中对应位置的值。

下面是将矩阵转换为坐标字典的示例代码：

def matrix_to_dict(matrix):
    d = {}
    for i, row in enumerate(matrix):
        for j, val in enumerate(row):
            d[(i, j)] = val
    return d

代码中的enumerate()函数可以在遍历列表或元组时，同时得到下标和对应的值。matrix_to_dict()函数接收一个矩阵作为参数，返回一个坐标字典。

例子：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

d = matrix_to_dict(matrix)
print(d)

# Output:
# {(0, 0): 1, (0, 1): 2, (0, 2): 3, (1, 0): 4, (1, 1): 5, (1, 2): 6, (2, 0): 7, (2, 1): 8, (2, 2): 9}

总结

本文介绍了如何将矩阵转换为坐标字典，同时给出了示例代码和说明。希望本文能够帮助你更好地理解Python中的字典和矩阵，以及如何在它们之间转换。